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新能源汽车领域正在狂奔
据华尔街日报报导，在过去10年，中国的互联网巨头是推动国内科技经济发展的主力军。现在，电动汽车和电池制造商接棒担此大任。
投资研究机构Preqin的数据显示，包括电池制造商在内的中国电动汽车相关初创企业去年获得了152亿美元的风险投资，创下了该行业的最高纪录。而到了2023年，资本市场对于新能源汽车领域的热情依旧不减，大众汽车7月份以7亿美元价格收购了中国电动汽车制造商小鹏汽车(Xpeng, XPEV) 5%的股份，共同开发面向中国市场的汽车。6月份阿布扎比政府管理的一家基金投资逾7亿美元，战略入股中国电动汽车制造商蔚来集团。
在中国去年销售的新车中，每四辆中就有一辆是纯电动汽车或插电混动车，几乎所有这些汽车都是由中国品牌或美国汽车制造商特斯拉生产，特斯拉全球最大的工厂就建在上海。根据分析师预测，到2030年，电动汽车在中国新车销售中的占比将达到80%。
并且比亚迪、蔚来集团和吉利汽车旗下极氪等国产大品牌正在德国、日本和墨西哥的经销店中崭露头角。宁德时代和国轩高科等其他电池制造商也正在接受全球订单，并在欧洲和美国扩大业务。
关键核心和技术仍是电池
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新能源汽车之所以叫新能源，是因为它们打破了常规汽车烧油的传统，将原本的“汽油”用电池所代替。因此，电池对于新能源汽车来讲是最重要的部件，电池的好坏可直接影响汽车的好坏。
新能源汽车电池的材料包括太阳能电池材料、固体氧化物电池材料、智能材料、纳米材料等。当前，锂离子电池是新能源汽车最主要的电池类型。
锂离子电池的能量密度高、寿命长、安全性好，已经成为新能源汽车电池技术的主流。锂电池具有能量高、功率高、充电快、污染少等优点，是新能源汽车的不二之选。
但同时，电池也是新能源汽车面临的重要问题之一。由于充电过程涉及到高压电流和高温等因素，如果充电设备和电池本身存在缺陷，就很容易引发安全事故。
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电池生产及质量保障
锂电池的制造过程中，焊接是一个至关重要的步骤。其主要原理是利用高频脉冲电弧，在极耳与电解液导体之间施加瞬时的高温高压电流，使得电极与引线迅速熔融并形成牢固的连接。焊接过程中需要严格控制焊接参数，如焊接温度、时间、压力等，以确保焊接质量。
目前常见的焊接技术有点焊法、拉焊法、激光焊接法、超声波焊接法等等，其中声波焊接法具有焊接速度快、焊接品质好、环境友好、成本合理等优点，适用于各种尺寸的电池组件的制造，大范围地运用在各大电池生产商。
但是在实际生产过程中很多企业遇到了焊接部件质量检测的难题，因为每个部件的焊接过程只有零点几秒，传统的物理检测方法耗时长、并且具有破坏性、只能进行抽检，而质量检测不及时会造成大量次品和巨额经济损失，更严重的是未发现次品有可能在汽车使用过程中发热造成火灾等严重安全事故。
ioThink 联合苏州达牛共同研发的超声波焊接质量监测系统通过采集与分析焊接波形和焊接参数，基于AI技术和大数据模型，建立机器学习算法模型，可以有效检测超声波焊接过程中虚焊等焊接不良问题，保障生产的产品质量。
监测系统搭载了艾想科技的融合时序数据库+数据流水线+autoML 技术的 ioThink TACO系统，增强了算法功能和数据处理的准确性，通过测试多个AI模型并对模型进行优化和相关性分析，建立生产数据和产品质量关系的最佳AI模型。
超声波焊接机监控系统通过收集焊接的波形数据（包括功率波形和频率波形）和焊接参数等历史数据，比如电流、电压、频率，工艺参数等。通过TACO系统自动训练优化可以判断焊接质量的机器学习模型，可以准确判断螺丝松动、换能器损坏、弹簧片断裂、加胶、混料、油污、粘连、空焊等因素引起的不良。并且把每个模型输入输出数据和每个版本的模型存到TACO模型库里用于未来模型优化和产品质量追踪。
同时，监控系统和PLC实现集成，实时剔除不良电芯。并在发现严重故障时，及时输出停机信号到PLC提示产线人员进行停机检查，同时通过警示灯等输出设备进行报警。
关于TACO系统
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Test Analyze Control Optimize （简称TACO）是由ioThink（杭州艾想科技有限公司）研发的分析控制优化平台，结合原创的时序数据库技术、数据采集技术和机器学习能力，对生产过程中的多种类数据进行分析预测，实时对接PLC控制系统和MES生产线控制系统，优化提高设备生产质量，企业生产效率。
如果您希望深入了解更多相关信息，亚旗艾特作为AI超声焊接质量监控系统增值服务代理机构，可以随时为您解答各种疑问和提供商务合作。
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